不要做傻瓜
资本涌入人工智能公司,并不意味着投资者会很容易赚钱。事实上,恰恰相反,这些钱中的绝大部分将被浪费在那些无法创造出付费客户产品的公司身上。人工智能的问题在于,如今我们能想象的商业模式中,很少有能提供保护的护城河。
在韩国区块链周期间,我和一位在著名硅谷风险投资公司工作的技术兄弟一起坐车。他谈到了在人工智能领域赚钱有多难。他讲述了最近在 Y Combinator (YC)上的一堂课上发生的一件趣事。整个课堂上都是利用 OpenAI 的大型语言模型(LLM)构建插件的初创公司。然后,一夜之间, OpenAI 决定推出自己的插件套件,整个 YC 班级的估值立即降至零。
风投将投资的大多数公司只是在 OpenAI 这样的项目之上提供软件支持的服务。软件比以往任何时候都更容易复制。试着用 ChatGPT 写一些代码 — — 这太他妈简单了。这些“人工智能”科技公司中的绝大多数的基础都是零。如果你的业务是基于 OpenAI 或类似的公司允许你访问他们的模型,那么 OpenAI 为什么不完美地复制你的插件或工具,并禁止你使用他们的平台呢?
我相信风投负责人并没有那么愚蠢(有限合伙人才是愚蠢的人),所以他们会尝试投资那些围绕不同类型人工智能模型开展可防御业务的公司。这在理论上很好,但这家初创公司到底把钱花在了什么地方?
人工智能“吃掉”计算能力和数据存储。这意味着创业公司将筹集资金,立即购买由 GPU(计算机处理芯片)驱动的处理时间,并支付云数据存储费用。大多数初创公司在开发出真正独特的东西之前就会耗尽资金,因为创建真正新颖的人工智能所需的计算能力和数据存储规模是惊人的。我猜,到 2030 年,目前获得资金支持的初创公司中,只有不到 1% 会存活下来。根据平均法则,你作为投资者,几乎肯定会在投资人工智能的过程中输光所有的钱。
与其大海捞针,不如直接收购英伟达(NVIDIA,全球领先的 GPU 芯片制造商)和亚马逊(亚马逊的母公司,拥有全球最大的云数据提供商亚马逊网络服务)。这两家公司都是上市公司,股票流动性很强。
风投永远不可能通过把你的钱投到两只股票上来收取管理费和绩效费。不幸的是,对于投资资本来说,他们试图表现得“聪明”,并对真正生存下来的<1%的初创公司开枪(而且可能仍然不如 NVIDIA 和亚马逊股票的简单加权股票篮子)。让我们在 2030 年重新审视这一预测,看看 2022–2024 年的风投基金是否表现出色。我预测,全军覆没!
这个概念非常类似于,在 Web 2.0 的建设过程中,初创公司筹集资金,并以广告资金的形式将其交给谷歌和 Facebook。我要求读者汇总 2010 年至 2015 年风投基金的平均表现,并将其扣除费用后的复合内部收益率与购买同等权重的谷歌和 Facebook 股票进行比较。我敢打赌,只有前 5% 的风投基金(或更少)能超过这个简单的股票投资组合。
例如,投资英伟达(NVIDIA)就很好,因为它具有流动性。你可以随时进出。然而,它带有估值风险。英伟达的市盈率(P/E)高达 101 倍,高得离谱。
由于盈利增长强劲,英伟达的股价从 14 美元涨至 101 美元,市盈率为 14 倍。这笔交易很划算,你的资本增值了 621%。在欣快期投资会产生 86% 的损失,因为情绪很快从高兴变成悲伤。英伟达一直是一家超级公司,但市场开始相信,英伟达就像其他大型半导体公司一样,应该有相应的估值。
价格是最重要的变量。说到我的投资组合,我想参与人工智能狂热泡沫,但我有一些规则。
我只能买那些流动性强、可以在交易所交易的东西。这让我可以随时进行交易。如果我的投资是由投资于 pre-IPO 或 pre-token 公司或项目的风投基金持有的资金组成,这是不可能的。风投基金通常在 7 年后才会收回资金。
我只能买那些从历史高点(ATH)大幅下跌的股票。我希望我为另一个关键指标的收益支付的倍数,大大低于股票或项目成为“The It Thang”时的交易价格。
我非常了解加密资本市场。因此,我想投资一些连接加密和人工智能的东西。