4. 外脑心法
在今年一月,写过一篇关于自己学习方法的长文《费曼学习法实践 / INDIGO 的信息获取与知识输出方法论》,详细讲解了费曼学习法,以及如何在这个方法的指导下记录笔记、对外输出和内化知识。现在,大半年的时间过去了,OpenAI 的 GPT-3.5 已经从 LLM 进化到了多模态(LMM)的 GPT-4V,Midjourney 也能生成照片级别的图片,我自己对把 信息压缩成知识 这个过程也有了新的认知。为了更加聚焦在这个事情上,还拉朋友一起成立了 Hallid.ai Lab 来研究如何利用大语言模型来增强大脑的效率,也就是第一小节中提到的外脑(ExoBrain)的概念。
之前的经验是把信息获取分成了「随机漫步」和「聚焦阅读」两种方式,在了解了大脑的注意网络和想象网络机制后,结合 CODE 方法论中的组织、提炼与表达步骤,我重新设计了自己的 外脑心法 工作流,如下图所示:

配图05:INDIGO 的外脑心法流程图
让外脑来帮助减轻记忆的负担,我们可以释放自己生物大脑的天性,去想象、创造和全神贯注。
长短专注
借用大脑的工作逻辑,要在外脑中也启用「专注网络」,那些来自外部的杂乱的信息洪流就像我们大脑中时刻涌现的想法,决定把什么信息直接忽略,把什么信息放入归档,决定立刻专注什么,我们外脑的「突显网络」要在 PARA 分类法下开启工作。
为什么要把专注区分成「长」与「短」呢?
很多情况下,我们有许多需要耗费长时间才能完成的工作,例如执行一个项目、学习一个技能或者是写一本书或者长文,我们没法在短时间内集中精力「快炒」,这需要「慢炖」。长专注应该是 PARA 分类中优先级最高的项目(Project),捕获信息的时候,需要优先考虑它。
慢炖的好处是你可以同时专注多个项目,还可以「短专注」其它的东西,当我们在阅读, 观看和聆听的时候,如果有关注领域(Area)或者热点(Trending)信息出现时,就可以切换注意力,在短时间内「快炒」一个信息,从捕获(存储到外脑),到提炼(理解并完成笔记),再到表达(重新组织语言分享给别人)。这些「短专注」的成果将会成为完成「长专注」项目的材料,所以随着时间的推移,我们并没有一次做完一个大项目,而是在以「短专注」的工作方式积累大项目的各自素材、思考与灵感。
短专注会让处理碎片化的信息的耗时更有意义!通常,我会用社交网络(X & Weibo)来分享一个「短专注」的成果,但更多「短专注」提炼的笔记会保存在 Notion 里面,供后续学习和写作使用。长专注对于我来说是一个必须完成的项目,可以是写一篇长文、做一个培训课程或者是启动一个真实的项目来开发产品。完成一个长期专注的交付,会让自己身心愉悦,有巨大的收获感,外脑的知识和自己大脑在此时终于完成了连接 🔗
借用创造力
毕加索(Pablo Picasso)有句名言:优秀的艺术家复制,但伟大的艺术家剽窃!
很多人都直觉地认为:所谓创造力,就是一种原创的能力。但事实并非总是如此,创造力就是重新混合。根据我们读到、看到和听到的东西,来获取那些已经存在的想法,然后添加自己的观点,并以有趣的方式重组,从而产生出增量的价值,这就是创造力。
在外脑(ExoBrain)的设计概念中,我特意安排了三个模块,分别是存储(Memery)、理解(Reasoning)和创造(Creating)。如果从我们阅读的所有东西,挑选出能产生共鸣的小片段,再把所有这些放在一个地方,那么我们就能看到之前很多不容易观察到的连接,或许新的有趣的想法就从这些连接中诞生了。但如果我们试图在脑海中做这一切,对比用工具干这些,效果会差很多。或许,我们可以把这种机制称为来自外脑的创造力。
因为我自己平时主要的输出都是文字,现在用 ChatGPT 或者 Claude 来做这种笔记内容的提炼和再创作会非常很合适,还有 Notion AI 也是很常用的工具,特别是在我拟定一个简单主题的时候,让它帮忙自动延展或者解释一下,有助于产生新的想法连接。相信在视觉创作领域,已经有不少同学都是拿 Midjourney、DALL·E 3 还有 Stable Diffusion 的开源工具来混合创意了。
灵感捕获法
在第一小节“大脑之外”中就提到了:我们的大脑是用来创造想法的,而不是用做储存的。因此,每当我们的大脑因为一些事情的共鸣,涌现出想法的时候,无论是在阅读、看视频、听播客,还是在走路甚至是在洗澡的时候,我们都想尽快捕捉到这个想法,因为我们的大脑的这个记忆状态不会保持很长时间。其实,我自己大多数绝妙的想法都是在淋浴时想到的,但等洗完大多数都给忘记了。
捕获共鸣信息的工具
- 想法冒出的时候,手边没有任何可用于记录的设备,那就让大脑专注在这个想法上,保留尽可能多的线索等待回忆时整理出来;
- 看到的任何文字、图片以及自己涌现的灵感,有手机在身边,就用 Apple Note 随手记,这是我个人快速记录的必备工具;
- 阅读到想保存下来的任何文章、视频、播客以及图片,都用 Mymind,当然这是个人偏好,其实 Read it Later 的工具还有 Readwise、Pocket 以及 Instapaper,对于网站收藏我会单独使用 Raindrop 为了跨平台和检索方便;
- 最后那些大块头的 PDF、DOCX 文件,全部保存在 Google Drive 里面,这样可以跨终端而且检索十分方便,Google 最终肯定会让自己的 AI 来分析你保存在它那儿的全部信息的,而且 Bard 正在这样做了。。
让未来的自己更轻松
用笔记的方式提炼捕获的信息,这些都是发送给未来自己的知识包。我会把专注过程的笔记,全部用 Notion 保存,因为结构高度定制化,怎么折腾都行。但缺点也很明显,什么都得手动来,虽然有很多摘要工具能够自动同步 Notion,但专注的过程就是要亲自整理笔记才有意义。

配图06:INDIGO 的 Notion 知识库分类
参照 PARA 的分类方式,全部需要专注学习的内容,都会按照收录的内容创建 PAGE,每个 PAGE 就是一个对应专项的笔记;具体属于哪个领域(Area)用 PAGE 的 TAG 来分类就好了。这个方式适合「短专注」,如果是「长专注」则会创建一个项目(Project)PAGE,这里就能用前面提到的“借用创造力”的方法,记录很多想法连接的笔记,供后续项目的表达用。
简单来说就是用多种工具捕获灵感,然后在统一的地方提炼笔记,形成一个自己理解的可供未来使用的中间知识包,让未来的自己更轻松!
输出即学习
这里需要再次提到费曼学习法,也叫费曼技巧(Feynman Technique)。我自己的针对某些领域的深度学习,创作长篇内容以及制作培训课程的过程中反复使用过,非常有效。CODE 方法论的最后一步就是表达(Express),把在外脑中记录的信息,通过创作提炼后,内化成我们生物大脑可以熟练运用的知识,从而可以非常自然的对外表达分享出来。我们可以把费曼技巧用在「长专注」的项目上,具体步骤如下:
- 目标:确立学习对象,产生专注力;
- 理解:对目标知识进行归类、结构、对比和筛选;
- 输出:用最简单的语言向他人解释这些知识。费曼特别提到了讲解对象是六年级的小学生,这是一个泛指,主要是他的词汇量和认知足以理解基本概念以及之间的关系;
- 回顾:找出输出过程中自己不能理解的地方,回顾和反思学到的知识;
- 内化:通过简化吸收形成自己的知识体系,内化是一切学习的终极目的;

配图07:费曼技巧
输出可以是创作任何东西,但当我们写一篇文章、论文、演讲或是任何能给别人分享讲解的东西时,都会遇到一个问题,我们倾向于从一张白纸开始。这时我们搭建的 外脑系统 就能发挥作用了,随着时间的推移我们收集了所有这些领域的相关信息,还有想法灵感的点点滴滴,我们永远不会真正从头开始,在我们准备创作输出之前,手边已经有了足够多的资料,那些文章、摘录,还有日积月累的笔记。现在,通过检索就能轻松访问这些资料,如果配合 LLM 的生成能力,我们只需要通过提问就能完成很多内容创作。
拿我自己的习惯来举例,在确定写长文输出之前,先把这个主题的信息结构整理清晰,做一个叙事框架,通常会在正式开写一个月以前就确定好框架。如果是自己不太熟悉或者非常新兴的领域,就得先看完几本这个领域的书或者是连载的博客。现在这篇长文输出就是一个「长关注」项目,而且我也在文章中混合了很多之前收集的笔记还有以前创作内容的片段,但这篇确实是新思考的输出。
就像前面提到的,Notion 是创作过程中最主要的信息整理工具,我会为要写的主题专门建立一个 PAGE,用来做关联链接收藏、深度阅读摘录和写创作草稿,这时也可以在不同的概念之间强行建立联系,让创作的内容更有广度和跳跃性。最终正式的文章通过 Google Docs 汇总成文输出!
我们可以在外脑中储存无限多的信息,也可以整理无数的笔记,但组成外脑的工具最终都是要让自己真正学会而存在的,因此所有的输入都是为了在合适的时候做一个漂亮的表达,输出即学习。
在系统化的构建外脑后,你将开始变得与众不同。你不再孤立地思考事物,而是融入思想网络的整体,在这个网络中,一切都会相互影响,想法的连接在一个数字化的网络中被激活。你会意识到,在飞机杂志上读到的随机内容,会对你正在写的博文有帮助,你在工作中学到的关于有效沟通的方法也适用于你的家庭辩论。。现在有搭建理想中的外脑(ExoBrain)的完美工具集么?如果还不存在,那新的工具应该有哪些特性?我会在下一节中展开讨论。